兴安盟安全帽检测系统

技术参数
? 识别内容：红色、、蓝色、白色、橘色安全帽；
? 识别精确率：96%以上；
? 目标数量：小于10个（同一画面）
? 小检测尺寸：40 x 40像素；
? 分析区域：支持画面中自定义分析区域；
? 视频分辨率：建议不**D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
? 视频传输协议：RTSP协议
? 视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；
? 视频角度要求：距地面2-2.5米，与水平线角度大于15度；
? 色彩要求：彩色画面；
? 报警方式：报警信息可推送多平台；
? 响应时间：延时1-3s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于前端视频流）。
? 摄像头参数：网络H264信号，分辨率720P以上，支持RTSP协议（兼容市面上几乎所有监控摄像机）；
? 需要人工智能运算，服务器必须具备GPU
? 服务器配置参考：

对于石化、煤炭、电力、建筑等行业，安全生产是企业生存和发展的要素。不论是生产企业还是部门，对安全生产既重视又困惑。根据《JGJ59-99安全检查标准》，进入施工现场必须戴安全帽，各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
BVS安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，*人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合*深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用 。
安全帽识别
现在安全问题频发，在安全这方面，还寄希望于人海战术，必定是不可取的。BVS安全帽识别从根本上解决了这个难题，不但可以7*全年无休，而且坚守岗位绝不会徇私舞弊，强化了震慑作用，彻底消除了*操作人员的侥幸心理。

工地门禁系统实现了考勤管理信息化：通过考勤闸机收集劳务人员的考勤信息，由管理软件对考勤信息进行分析统计，管理人员可直观、快速的了解每个劳务人员或整个班组的出勤情况，据此分析劳务用工效率工种组合的合理性，进度是否满足工期节点等信息。考勤记录还可以作为处理劳务工资纠纷的依据。
门禁系统的功能：实时 系统构建时，在工地出处设置摄像机，与门禁系统实现联动。当人员进出工地刷1卡时，摄像机对刷1卡人进行抓拍。电脑软件平台实时显示人员照片 刷1卡时间、进出方向、以及抓拍的图像等信息，可立即进行抓拍图片与登记图片的对比。
工地门禁系统实现了扩容性强、安全性高，工地如增加新通道，只需安装新的控制器设备，并通过网线连入网络皆可实现与软件的互交。软件登陆可设置密码登陆，另可设置不同的登陆客户，每个客户可赋予不同的操作权限。

安全帽检测系统的功能介绍：
1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器;
2、服务器实时分析视频流，通过深度学习算法准确判定是否有行为;
3、存储行为发生的时间，地点和现场图片并发出警报；
4、安全员远程或者现场纠正。
AI智能分析大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地非常关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽检测系统就是这项应用的开发者。安全帽检测系统是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，可以说，安全帽检测系统是工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术**。
对于石化、煤炭、电力、建筑等特种行业，安全生产是企业生存和发展的关键要素。但是在这些危险区域，有些人员并没有自觉的佩戴安全帽，或者有时候佩戴，有时候又脱下来，这造成了生产企业和部门无法实时和管理，留下了巨大的安全隐患。以前是通过人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。安全帽检测系统很好地解决了这个难题，后端采用AI智能分析，对不按要求佩戴安全帽的识别率达到96%以上，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产联姻，从根本上解除管理者和部门的后顾之忧。鹰眸安全帽检测系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*自动的目的，为智慧工地提供安全守护。
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