海南安全帽安全系统厂家 安全帽安全系统 安徽晟尚智能科技有限公司

现场测试安全帽检测系统win7版
安全帽颜色不同，也能准确识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、黄/色、蓝色、白色、橘色，安全帽检测系统win7版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
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上图是工作服颜色接近安全帽颜色的检测，颜色非常相似，但是对安全帽识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
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在施工现场，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测win7版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。

安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
产品特征
? 针对动态视频，实时识别，深度优化；
? 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
? 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
? 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
产品描述
安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
安全帽识别系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统较大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，**了作业人员的安全，目前在华润电力、武汉地铁等企业中均有成熟的应用并得到**。

安全帽检测系统的功能介绍：
1、前端抓高清摄像机录制现场视频并上传至管理系统服务器;
2、服务器实时分析视频流，通过深度学习算法准确判定是否有行为;
3、存储行为发生的时间，地点和现场图片并发出警报；
4、安全员远程或者现场纠正。
AI智能分析大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地非常关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽检测系统就是这项应用的开发者。安全帽检测系统是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，可以说，安全帽检测系统是工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术**。
对于石化、煤炭、电力、建筑等特种行业，安全生产是企业生存和发展的关键要素。但是在这些危险区域，有些人员并没有自觉的佩戴安全帽，或者有时候佩戴，有时候又脱下来，这造成了生产企业和部门无法实时和管理，留下了巨大的安全隐患。以前是通过人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。安全帽检测系统很好地解决了这个难题，后端采用AI智能分析，对不按要求佩戴安全帽的识别率达到96%以上，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产联姻，从根本上解除管理者和部门的后顾之忧。鹰眸安全帽检测系统运行稳定，维护方便，只需将算法服务器与网络连接，算法服务器会自动抓取所需的视频流，达到7*自动的目的，为智慧工地提供安全守护。

从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测系统智能版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对于煤矿、矿井、石化、铁路建设、电力、建筑、钻井平台等特种行业，安全生产是企业生存和发展的关键要素，施工工地安全帽检测和力度越来越大了，这个版本对工作服颜色接近安全帽颜色的检测相对传统的安全帽识别精度更高。下面看看现场测试效果。
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    工作人员的安全帽颜色有多种类型，也能准确识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、、蓝色、白色、橘色，QMS1安全帽检测智能版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
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    上图中工作人员的服装颜色和安全帽颜色非常相似，但是对安全帽检测识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
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    在复杂的施工工作环境，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测智能版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。
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