七台河安全帽安全系统 安全帽安全系统 安徽晟尚智能科技有限公司

安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒管理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？BVS安全帽识别系统就是这些区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术**。
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。BVS安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率较高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和部门的后顾之忧。

在企业作业和工地施工过程中，安全永远**一切。大家都知道，在进入工作现场是必须佩戴安全帽的，传统的检查方法主要靠安检人员一个一个的检查，这种方法耗时费力却无法保证效果。深圳强美推出鹰眸安全帽识别系统之后，这项工作就与人工智能紧密相联，跨入了高科技时代。安全帽识别系统能够实时对未佩戴安全帽的行为发出警告，及时提醒监理人员处理，为作业人员筑起一道人工智能的安全防火墙。
安全帽识别系统面世之后，在业界引起了不小的震动，相关企业不但积极推广，还提出了许多建设性的意见，毕竟将人工智能的深度学习应用于视频分析还是很新的事物，那么安全帽识别系统能做什么，在此与大家一起分享，希望起到抛砖引玉的作用。
一、安全帽识别系统通过实时分析工作区域的视频，如果发现有工作人员未按要求佩戴安全帽，后台会立即发出警报；
二、监理人员收到警报后立即对现场的违规行业进行纠正，以免引发人身伤害事故；
三、后台会保存违规行为发生的时间、地点及画面，作为管理处罚的依据；
四、鹰眸安全帽识别系统大大提升了对违规行业的处罚率，杜绝了作业人员的侥幸心理；
安全帽识别系统在安全生产中起到至关重要的作用。7×检测并督促员工佩戴安全帽，可提高工人的安全意识，减少安全事故发生。随着行业需求的不断细分，安全帽识别系统也会快速迭代，对不**业，不同身份 、不同颜色的安全帽区别对待，可以设置不同的场景和不同的区域，利用安全帽或工作服来进行分级管理，结合人脸（人证）识别系统的授权，对***区域进行布控和设防，允许获得授权的人员或组员进入，对没有标识的人 员自动发出警

产品亮点
采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况：
1、 确认是否佩戴安全帽
2、 确认行走在绿色通道
3、 确认危险区域不能有人
4、 联动机制 带有输出接口，控制闸机或者报警器设备
5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.
程序实现了上述功能，智能安全监控系统。
产品说明
本系统客户端采用嵌入式设备程序实现自动启动.
检测出人员，进行标示（绿色方框标示），对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。 的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。
通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计），对班组、工部、实业部、公司及模块的、隐患检查予以统计，并按进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。
针对生产厂区的情况，重点放在针对生产现场的人员安全做重点：包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。
程序应用
安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的**结合，有效提高企业安全生产水平。
为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，更加注重安全管理系统的建立。
应用场景
1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场报警和提示
2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测
3.对人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评

安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
产品特征
? 针对动态视频，实时识别，深度优化；
? 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
? 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
? 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
产品描述
安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的核心理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的核心算法运用了当前国际的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于前端的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
安全帽识别系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统较大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，**了作业人员的安全，目前在华润电力、武汉地铁等企业中均有成熟的应用并得到**。
http://chengye888.cn.b2b168.com