施工工地对安全帽佩戴的检测和监管力度越来越大了，从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测升级版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对工作服颜色接近安全帽颜色的检测能力有了更高的提升，比传统的安全帽识别系统精度更高。下面看看现场测试效果。
安全帽检测对多种颜色的支持
安全帽颜色的总类很多，传统的识别精度不高，这个版本提升了技术，能够更加准确检测识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、、蓝色、白色、橘色，安全帽检测系统win7版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
安全帽检测对相似颜色的识别
对相似颜色的识别， 上图是工作服颜色接近安全帽颜色的检测，颜色非常相似，但是对安全帽识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行精确的对比计算，这个版本的精确度和响应速度也得到了明显的提升。
安全帽检测在复杂场所的测试效果
在施工工地现场，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测系统win7版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。
在企业作业和工地施工过程中，安全永远**一切。大家都知道，在进入工作现场是必须佩戴安全帽的，传统的检查方法主要靠安检人员一个一个的检查，这种方法耗时费力却无法保证效果。深圳强美推出鹰眸安全帽识别系统之后，这项工作就与人工智能紧密相联，跨入了高科技时代。安全帽识别系统能够实时对未佩戴安全帽的行为发出警告，及时提醒监理人员处理，为作业人员筑起一道人工智能的安全防火墙。
安全帽识别系统面世之后，在业界引起了不小的震动，相关企业不但积极推广，还提出了许多建设性的意见，毕竟将人工智能的深度学习应用于视频分析还是很新的事物，那么安全帽识别系统能做什么，在此与大家一起分享，希望起到抛砖引玉的作用。
一、安全帽识别系统通过实时分析工作区域的视频，如果发现有工作人员未按要求佩戴安全帽，后台会立即发出警报；
二、监理人员收到警报后立即对现场的违规行业进行纠正，以免引发人身伤害事故；
三、后台会保存违规行为发生的时间、地点及画面，作为管理处罚的依据；
四、鹰眸安全帽识别系统大大提升了对违规行业的处罚率，杜绝了作业人员的侥幸心理；
安全帽识别系统在安全生产中起到至关重要的作用。7×24小时检测并督促员工佩戴安全帽，可提高工人的安全意识，减少安全事故发生。随着行业需求的不断细分，安全帽识别系统也会快速迭代，对不**业，不同身份 、不同颜色的安全帽区别对待，可以设置不同的场景和不同的区域，利用安全帽或工作服来进行分级管理，结合人脸（人证）识别系统的授权，对***区域进行布控和设防，允许获得授权的人员或组员进入，对没有标识的人 员自动发出警
对于石化、煤炭、电力、建筑等特殊行业，安全生产是企业生存和发展的要素。不论是生产企业还是监管部门，对安全生产既重视又困惑。根据《JGJ59-99建筑施工安全检查标准》，进入施工现场必须戴安全帽，各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
BVS安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故，*人工干预，实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合*深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用 。
安全帽识别
现在安全问题频发，在安全监管这方面，还寄希望于人海战术，必定是不可取的。BVS安全帽识别从根本上解决了这个难题，不但可以7*24小时全年无休，而且坚守岗位绝不会徇私舞弊，强化了震慑作用，彻底消除了*操作人员的侥幸心理。
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