识别参数：
（1）识别内容：红色、、蓝色、白色、橘色安全帽；
（2） 识别精确率：90%以上；
（3）小检测尺寸：40 x 40像素；
（4）分析区域：支持画面中自定义分析区域；
（5）视频分辨率：建议D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
（6）视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；
（7）视频角度要求：与水平线角度不小于10度；
（8）色彩要求：彩色画面；
（9）报警方式：报警信息可推送多平台；
（10）响应时间：延时3-5s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于前端视频流）。
算法优势：
（1）针对动态视频，实时识别，深度优化；
（2）识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
（3）不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
（4）不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
硬件参数：
（1）摄像头参数：兼容市面上几乎所有监控摄像头，分辨率720P以上；
（2）服务器配置参考：
产品亮点
采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况：
1、 确认是否佩戴安全帽
2、 确认行走在绿色通道
3、 确认危险区域不能有人
4、 联动机制 带有输出接口，控制闸机或者报警器设备
5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.
程序实现了上述功能，智能安全监控系统。
产品说明
本系统客户端采用嵌入式设备程序实现自动启动.
检测出人员，进行标示（绿色方框标示），对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。 违章的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。
通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计），对班组、工部、实业部、公司及模块的违章、隐患检查予以统计，并按专业进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、违章闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。
针对生产厂区的情况，监控重点放在针对生产现场的人员安全做重点监控：包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。
程序应用
安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是先进安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的**结合，有效提高企业安全生产水平。
为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，更加注重安全管理系统的建立。
应用场景
1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场监控报警和提示
2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测
3.对违章人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评
安徽晟尚智能科技有限公司新开发的AI智能识别系统汇聚了目前主流的识别算法之所长推出新一代智慧工地识别应用产品。【聚正】AI安全帽识别算法主要用于建筑工地及工厂等作业区域，可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。同时在现场可通过喇叭的方式告知现场人员。同时该产品可以扩展到火焰识别、反光背心识别、人员闯入识别等。该算法较大地提升了作业区域的管控效率，**了作业人员的安全，在华润集团、华电集团、中建三局、中建八局等企业的智慧工地、智慧工厂项目中均有落地应用。
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