通化安全帽系统 安全帽系统 安徽晟尚智能科技有限公司

从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测系统智能版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对于煤矿、矿井、石化、铁路建设、电力、建筑、钻井平台等特种行业，安全生产是企业生存和发展的关键要素，施工工地安全帽检测和力度越来越大了，这个版本对工作服颜色接近安全帽颜色的检测相对传统的安全帽识别精度更高。下面看看现场测试效果。
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    工作人员的安全帽颜色有多种类型，也能准确识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、、蓝色、白色、橘色，QMS1安全帽检测智能版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
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    上图中工作人员的服装颜色和安全帽颜色非常相似，但是对安全帽检测识别没有造成影响，通过前端视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
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    在复杂的施工工作环境，对于安全帽检测的性能要求更高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测智能版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求更低，一般的办公电脑都能安装，更加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。

安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒管理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？BVS安全帽识别系统就是这些区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术**。
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。BVS安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率较高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和部门的后顾之忧。

安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等*的量大面广的护品，与安全带、安全网并称为安全生产的“三件宝”。
安全帽识别
在易有掉落物的施工区域，安全排在位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，安全帽作为一种常见和实用的个人防护面具，能够有效地防止和减轻外来危险源对头部的伤害。然而，长期以来，我国施工区作业人员普片存在综合素质低、安全意识不强的问题，对安全帽佩戴的意识不强，大大增加了作业风险。传统的人工存在以下缺点：
1. 人力成本增加；
2. 人工长时间易疲劳，导致的疏忽，遗漏或者误判安全隐患；
3. 人工和人员情绪、状态、工作经验、性格和生活条件的影响，安全判别带有强烈的主观意识，缺乏客观性。
安全帽识别
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，较大提升了作业区域的管理效率，**了作业人员的安全。
主要实现功能：
（1）实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
（2）报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。
（3）系统性能
基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。
随着现代科学技术的发展，图像系统的应用范围越来越广，各级施工安全部门对作业人员的要求逐步提高，许多项目已经率先采用各种智能手段**作业人员的人身安全。安全帽识别能够满足施工单位及各级部门的实际需求，切实**施工区作业人员的人身财产安全。

产品亮点
采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产通过安全现场的视频，实时分析视频的画面，确定人员的状况：
1、 确认是否佩戴安全帽
2、 确认行走在绿色通道
3、 确认危险区域不能有人
4、 联动机制 带有输出接口，控制闸机或者报警器设备
5、把违章人员的图片进行人脸识别和后台的人员库人员作比对(调用百度人脸识别API)生成违章通报.
程序实现了上述功能，智能安全监控系统。
产品说明
本系统客户端采用嵌入式设备程序实现自动启动.
检测出人员，进行标示（绿色方框标示），对佩戴安全帽的人员白色方框标示，对未佩戴安全帽的人员红框标示，并播放警示声音。 的图像和视频上传到服务器上，并作记录。同时在违规的禁区检测，一旦有人员进入禁区，并播放警示声音，上传记录和图像，并触发级联的IO接口，操作闸机或其他告警机构。
通过信息化建立安全数据库，对各种检查的数据采集（统计），对班组、工部、实业部、公司及模块的、隐患检查予以统计，并按进行分析，对完成整改的予以记录，形成信息共享，通过安全信息化，减少安全管理人员工作量，形成隐患、闭环治理，形成电子台帐，安全管理达到无纸化办公。
针对生产厂区的情况，重点放在针对生产现场的人员安全做重点：包括安全通道、危险区域、人员和天车等移动设备的运行和人员相关安全等等。
程序应用
安全生产标准化体现了“安全、预防为主、综合治理”的方针和“以人为本”的科学发展观，强调企业安全生产工作的规范化、科学化、系统化和法制化，强化风险管理和过程控制，注重绩效管理和持续改进，符合安全管理的基本规律，代表了现代安全管理的发展方向，是安全管理思想与我国传统安全管理方法、企业具体实际的**结合，有效提高企业安全生产水平。
为提升企业的安全管理，探索采用计算机视频识别和人工智能的方式进行企业的安全生产。通过沟通，我们了解企业的一些具体需求，采用如下的技术方案，进一步规范了从业人员的作业行为，提升设备现场安全水平，促进风险管理和隐患排查治理工作，更加注重安全管理系统的建立。
应用场景
1.工厂车间对工厂工人有佩戴安全帽要求现场报警和提示
2.对施工现场实现施工人员是否佩戴安全帽的检测
3.对人员进行人脸识别审核后发布到平台通报批评
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