通化安全帽检测系统

安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽，系统会自动发出警报，在提醒管理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？BVS安全帽识别系统就是这些区域的守护者。可以说，安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术**。
在一些工地和矿区，现场经常有掉落物体，从安全的角度出发，所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象，但由于点多面广，人员看视频也看不过来，出现疏漏也在所难免，结果难以令人满意。BVS安全帽识别系统很好地解决了这个难题，对不按要求佩戴安全帽的识别率较高，足以对违规行为形成震慑，为现场工作人员竖起一道安全的防火墙，让智慧工地与安全生产充分联合起来，从根本上解除管理者和部门的后顾之忧。

统技术指标及硬件要求
相机要求：有h264格式的rtsp视频流，拍摄角度采取平视或者一定角度的俯视，不能完全俯视。
服务器配置要求：CPU(i7-3770)内存(双4G)；硬盘(SATA,希捷,500G,7200转)
数据处理能力：一台服务器可带10路以上相机，分析频率：2秒分析一次，可视硬件情况调整。
识别准确率：≥95%
图片分辨率：≥200万像素
操作系统： 64位操作系统。支持WIN7，WIN8, Windows-Server2008等
系统功能：
(一)视频/图片识别
系统可以直接接入相机，分析视频，也可以分析图片。
(二)   人员采集
系统可以自动识别出拍摄区域内的人员。
(三)   安全帽识别
系统可自动识别出人员是否佩戴安全帽。
(四)   抽烟识别
系统可自动识别人员是否有抽烟等违规行为。
(五)  越界检测
可在视线区域内划定虚拟界线，若有人闯入，则报警。
(六)报警功能
如发现有人员未佩戴安全帽或者抽烟，可以在室进行语音报警，提醒处理。
(七) 全天候智能分析
智能全自动分析，*人员值守，*人为操作。
应用场景：
在建工地：如地铁施工现场，现场等。
矿区：煤矿等需要佩戴安全帽和禁止吸烟的区域。
建成厂区：需要佩戴安全帽和禁止吸烟的任何厂区。

部署方案-本地方案
① 安装点位确定：根据客户功能需求确认摄像头点位，输出图纸和方案（摄像头可新装/利用原有）
② 确定设备：摄像头和服务器可由安徽聚正或客户方购买，服务器需公司安装好发出（数据服务器可选）
③ 现场安装：布线安装由客户方施工队自行完成，通电通网后调试（现场或远程）
④ 调试：绑定摄像头，配置功能，优化算法（现场或远程）
⑤ 数据展示：可使用安徽聚正平台展示，也可以通过我司服务部署返回算法运行参数接入到第三方平台展示（需开发）

在企业作业和工地施工过程中，安全永远**一切。大家都知道，在进入工作现场是必须佩戴安全帽的，传统的检查方法主要靠安检人员一个一个的检查，这种方法耗时费力却无法保证效果。深圳强美推出鹰眸安全帽识别系统之后，这项工作就与人工智能紧密相联，跨入了高科技时代。安全帽识别系统能够实时对未佩戴安全帽的行为发出警告，及时提醒监理人员处理，为作业人员筑起一道人工智能的安全防火墙。
安全帽识别系统面世之后，在业界引起了不小的震动，相关企业不但积极推广，还提出了许多建设性的意见，毕竟将人工智能的深度学习应用于视频分析还是很新的事物，那么安全帽识别系统能做什么，在此与大家一起分享，希望起到抛砖引玉的作用。
一、安全帽识别系统通过实时分析工作区域的视频，如果发现有工作人员未按要求佩戴安全帽，后台会立即发出警报；
二、监理人员收到警报后立即对现场的违规行业进行纠正，以免引发人身伤害事故；
三、后台会保存违规行为发生的时间、地点及画面，作为管理处罚的依据；
四、鹰眸安全帽识别系统大大提升了对违规行业的处罚率，杜绝了作业人员的侥幸心理；
安全帽识别系统在安全生产中起到至关重要的作用。7×检测并督促员工佩戴安全帽，可提高工人的安全意识，减少安全事故发生。随着行业需求的不断细分，安全帽识别系统也会快速迭代，对不**业，不同身份 、不同颜色的安全帽区别对待，可以设置不同的场景和不同的区域，利用安全帽或工作服来进行分级管理，结合人脸（人证）识别系统的授权，对***区域进行布控和设防，允许获得授权的人员或组员进入，对没有标识的人 员自动发出警
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